Desafíos y oportunidades de la minería de datos/texto en la selección de personal

RESUMEN:

Se provee una revisión de literatura sobre la minería de datos/texto (M-D/T) en la selección de personal (SP). La localización y selección de los estudios consta de dos etapas. La primera es de tipo sistemático y la segunda es una búsqueda tradicional. Este estudio retrata y argumenta tres desafíos para la M-D/T en la SP. También propone integrar la M-D/T con modelos de ecuaciones estructurales y análisis multicriterio para abordar los retos identificados.
Palabras clave: Selección de Personal, Minería de Datos, Minería de Texto, Modelos de Ecuaciones Estructurales, Análisis de Decisión Multicriterio.

ABSTRACT:

This study provides a literature review on data/text mining (D/T-M) in personnel selection (PS). The location and selection of the studies consider two stages. The first is a systematic search, and the second is a traditional search. This study portrays and argues three challenges for D/T-M in PS. It also proposes integrating D/T-M with structural equation models and multicriteria decision analysis to address the identified challenges.
Keywords: Personnel Selection, Data Mining, Text Mining, Structural Equation Modelling, Multicriteria Decision Analysis