ISSN 0798 1015

Vol. 41 (Nº 28) Año 2020. Art. 9

Recibido: 04/05/2020 • Aprobado: 12/07/2020 • Publicado: 30/07/2020

Análisis bibliométrico de la producción científica relacionada con la aplicación de inteligencia artificial en el proceso de formulación de políticas públicas agrarias

Bibliometric Analysis of scientific publications related to the application of artificial intelligence in the process of formulating agricultural public policies

SÁNCHEZ, Juan M. 1
RODRIGUEZ, Juan P. 2
AMAYA, Dario3

Resumen
El presente artículo tiene como objetivo mostrar la realización de un análisis biblométrico a las publicaciones científicas correspondientes a la aplicación de inteligencia artificial, en el proceso de formulación de políticas públicas agrarias. Para ello, se creó una ecuación de búsqueda y se aplicó en la base de datos de SCOPUS. A los resultados obtenidos se les aplicaron los indicadores bibliométricos. Se concluyó que los mismos se han aplicado especialmente para determinar el uso adecuado de la tierra y el agua en la agricultura.
Palabras clave: inteligencia artificial, política pública, toma de desiciones, agricultura

Abstract
The objective of this article is to perform a biblometric analysis of scientific publications related to the application of artificial intelligence in the process of formulating agricultural public policies. For which, a search equation was created and was applied in the database of SCOPUS. Bibliometric indicators were applied to the results obtained. It was concluded that they have been specially applied to determine the adequate use of land and water in agriculture.
Key words: artificial intelligence, public policy, decision making, agriculture

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1. Ingeniero Electrónico, Especialista en Teleinformática. Magister en Administración. Profesor Asociado e integrante del grupo de investigación GIIRA y AQUAFORMAT. Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Facultad de Ingeniería. jmsanchezc@udistrital.edu.co

2. Ingeniero Sanitario y Ambiental, Magister en Gestión y Evaluación Ambiental. Doctor en Ingeniería. Profesor Titular y director del grupo de investigación AQUAFORMAT. Universidad Distrital Francisco José de Caldas Facultad del Medio Ambiente. jprodriguezm@udistrital.edu.co

3. Ingeniero Electrónico. Especialista en Automatización. Magister en Teleinformática. Doctor en Ingeniería Mecanica. Profesor Titular. Universidad Militar Nueva Granada. Facultad de Ingeniería. Correo electrónico: dario.amaya@unimilitar.edu.co