ISSN 0798 1015

Vol. 41 (Nº 44) Año 2020. Art. 17

Recibido: 06/08/2020 • Aprobado: 19/09/2020 • Publicado: 19/11/2020

Rendimiento académico empleando minería de datos

Academic performance using data mining

QUIÑONES HUATANGARI, Lenin. 1  
CARRASCO VEGA, Yajaira L. 2

Resumen
El objetivo del trabajo fue pronosticar el rendimiento académico en los estudiantes de la Carrera de Ingeniería de Industrias Alimentarias de la Universidad Nacional de Jaén (UNJ), empleando técnicas de minería de datos. La matriz de datos, fue obtenida a través de una ficha y oficinas de la institución. La metodología empleada, ha sido la CRISP-DM; donde los pronósticos de tres algoritmos  de clasificación realizados en el software weka obtuvieron una  confiabilidad superior al 83%.
Palabras clave: evaluación de la educación, aplicación informática, previsión

Abstract
The objective of the work was to forecast the academic performance of students in the Food Industry Engineering career at the National University of Jaén (UNJ), using data mining techniques. The data matrix was obtained through a card and offices of the institution. The methodology used was the CRISP-DM; where the forecasts of three classification algorithms made in the weka software obtained a reliability higher than 83%.
Key words: education evaluation, computer application, forecasting

Artículo completo en

1. Docente. Universidad Nacional de Jaén. Carrera de Ingeniería de Industrias Alimentarias. Perú. Email: lenin.quinones@unj.edu.pe

2. Docente. Universidad Nacional de Barranca. Carrera de Contabilidad y Finanzas. Perú. Email: ycarrasco@unab.edu.pe