ISSN-L: 0798-1015   •   eISSN: 2739-0071 (En línea)

Vol. 42 (Nº 16) Año 2021. Art. 5

Recibido: 28/06/2021 • Aprobado: 25/08/2021 • Publicado 30/08/2021
DOI: 10.48082/espacios-a21v42n16p05

Contraste de resultados para validación de una escala Likert usando un enfoque tradicional y nuevas recomendaciones

Likert scale validation results using tradicional approach and new recommendations contrast

CONTRERAS, Carolina N. 1
GONZÁLEZ, Ricardo I. 2

Resumen
En este artículo se contrasta los resultados de un análisis exploratorio siguiendo recomendaciones actualizadas (i.e., Análisis Factorial Exploratorio, AFE),  y los criterios clásicos (i.e., Análisis de Componentes Principales ACP). De igual forma se contrasta el tipo de rotación (i.e., Oblicua u Ortogonal). Se evidencian las diferencias en los resultados y la importancia de considerar las recomendaciones recientes. En especial, las características de la muestra determinan la selección de los procedimientos.
Palabras clave: ACP, AFE, rotación, número de factores.

Abstract
This article contrasts the results of an exploratory analysis following most recent recommendations (i.e., Exploratory Factor Analysis, EFA), and the classical criteria (i.e., Principal Component Analysis, PCA). The type of rotation (i.e., Oblique or Orthogonal) is also contrasted.
The differences in the results and the importance of considering recent recommendations are evidenced. In particular, the characteristics of the sample determine the selection of the procedures.
Key words: PCA, EFA, rotation, number of factors

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Referencias

Domínguez , S. (2012). Propuesta para el cálculo del Alfa Ordinal y Theta de Armor. Revista de Investigación En Psicología, 15(1), 213. https://doi.org/10.15381/rinvp.v15i1.3684

Ferrando P. & Anguiano, C. (2010). El análisis factorial como técnica de investigación histórica. Papeles Del Psicólogo, 31(1), 13–33. Recuperado de: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77812441003

Ferrando, P. J., Ledesma, R., & Tosi, J. (2019). Uso del Análisis Factorial Exploratorio en RIDEP. Recomendaciones para Autores y Revisores The Use of Exploratory Factor Analysis in RIDEP . Guidelines for Authors and Reviewers Resumen. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación, 3(7600), 173–180. Recuperado de:  https://doi.org/https://doi.org/10.21865/RIDEP52.3.13

Freiberg, A. F., Stover, B. J., De la Iglesia, G., & Fernández, M. (2013). Correlaciones policóricas y tetracóricas en estudios factoriales exploratorios y confirmatorios. Ciencias Psicológicas, VII, 151–164. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/4595/459545415005.pdf

Hayes, A. & Coutts J. (2020) Use Omega Rather than Cronbach’s Alpha for Estimating Reliability. But…. Communication Methods and Measures, 14:1, 1-24, Recuperado de: https://doi.org/10.1080/19312458.2020.1718629

Lloret, S., Ferreres, A., Hernández, A., & Tomás, I. (2014). El análisis factorial exploratorio de los ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anales de Psicología, 30(3), 1151–1169. Recuperado de: https://doi.org/10.6018/analesps.30.3.199361

Lloret, S., Ferreres, A., Hernández, A., & Tomás, I. (2017). El análisis factorial exploratorio de los ítems: análisis guiado según los datos empíricos y el software. Anales de Psicología / Annals of Psychology, 33(2), 417–432. https://doi.org/10.6018/analesps.33.2.270211

Lorenzo, U., & Ferrando, P. J.(2017). Program FACTOR at 10: Origins, development and future directions. Psicothema 2017, Vol. 29, No. 2, 236-240. Recuperado de:  doi: 10.7334/psicothema2016.304

Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2020). FACTOR (Nº de versión 10.10.03). Windows. Tarragona (Spain): Rovira i Virgili University. Recuperado de: http://psico.fcep.urv.es/utilitats/factor

Panadero, E., & Alonso-Tapia, J. (2014). ¿Cómo autorregulan nuestros alumnos? Modelo de Zimmerman sobre estrategias de aprendizaje. Anales de Psicología, 30(2), 450–462. Recuperado de: https://doi.org/10.6018/analesps.30.2.167221

Pérez, E., & Medrano, L. (2014). Análisis factorial exploratorio : Bases conceptuales y metodológicas Análisis Factorial Exploratorio : Bases Conceptuales y Metodológicas Artículo de Revisión. Revista Argentina de Ciencias Del Comportamiento RACC, 2(July), 58–66. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3161108

Ventura-León, J., & Caycho-Rodríguez, T. (2017). El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 15(1),625-627.[fecha de Consulta 17 de Agosto de 2021]. ISSN: 1692-715X. Recuperado de:   https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77349627039

Zimmerman, B. J. (2010). Becoming a Self-Regulated Learner : An Overview. Theory Into Practice, 5841(2002), 64–70. Recuperado de:  https://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2

Zimmerman, B., Kitsantas, A., & Campillo, M. (2005). Evaluación de la Autoeficacia Regulatoria: Una Perspectiva Social Cognitiva Barry J. Zimmerman* 1 , Anastasia Kitsantas**, Magda Campillo. Learning, 5, 1–21. Recuperado de:  http://www.revistaevaluar.com.ar/51.pdf

1. Estudiante Magister. Facultad de Educación. Universidad Católica de la Santísima Concepción. Chile. Email: ccontreras@magisteredu.ucsc.cl

2. Docente. Departamento de Currículum y Evaluación, Facultad de Educación. Universidad Católica de la Santísima Concepción. Chile. Email: rgonzalez@ucsc.cl